这一年的人工智能大潮，无疑让更多人关注科大讯飞，关心在这样的潮流里，一家深耕语音识别的公司如何能获得更多业务和利润，如何能去迎合AI上升的趋势，从而满足大家对AI的所有期望。

  人工智能行业是近几年行业关注的焦点，打造AI强国是我们共同的愿望，人工智能得到快速的发展离不开国家政策的支持，但是如今人才紧缺成为行业发展过程中的最大拦路虎。

  几乎所有深度学习的研究者都在使用GPU，但是对比深度学习硬鉴方案，ASIC、FPGA、GPU三种究竟哪款更被看好？主要是认清对深度学习硬件平台的要求。

  无论IC设计、封装、测试、模块、组装，甚至于品牌公司皆一应俱全，因此若是要将AI要落实在产业链中各个应用，将创造出一个高可发挥性的空间。

  科技圈是一个瞬息万变的领域，从VR技术、AR技术、人工智能到如今的区块链技术，慢慢的变多新技术、新概念的出现，人工智能也在渐渐遇冷，当大潮退去，讲技术却找不到应用场景，抢人才却留不住人才，人工智能还能走多远？

  分享 加入自媒体 纠错 订阅 导读： 在人工智能的认知系统里，最重要部分是通过神经网络、深度学习等技术让机器尽可能像人一样去思考，而机器的世界里只有0和1，这就需要海量数据来帮助机器进行判断。 在 人工智能 的认知系统里，最重要部分是通过神经网络、深度学习等技术让机器尽可能像人一样去思考，而机器的世界里只有0和1，这就需要海量数据来帮助机器进行判断。以前阻碍AI发展的重要的因素是CPU的处理能力。

  在所有关于杀手机器人的高调宣传下，2017年在人工智能方面取得了一些显著的进步。例如，今年初名为Libratus（冷扑大师）的AI系统可能会使顶尖德州扑克选手陷入尴尬的境地。 在所有关于杀手机器人的高调宣传下，2017年在 人工智能 方面取得了一些显著的进步。例如，今年初名为Libratus（冷扑大师）的AI系统可能会使顶尖德州扑克选手陷入尴尬的境地；更有名气点的AlphaGo，数次让围棋冠军折戟。

  分享 加入自媒体 纠错 订阅 导读： 当收到百分点集团发布中国首个行业AI决策系统产品Deep Matrix的邀请函的时候。瞬间脑洞大开。哇，AI决策？是不是人工智能能够开始自己判断自己做决策了？ 当收到百分点集团发布中国首个行业AI决策系统产品Deep Matrix 的邀请函的时候。瞬间脑洞大开。哇，AI决策？是不是 人工智能 能够开始自己判断自己做决策了？有一天是不是会认为“人”这个生物太差了，以后不需要 “人”来做出决策了？

  AI人工智能现在这么火，谷歌、微软、苹果以及国内的腾讯、阿里、百度纷纷投身AI领域，宣称AI会彻底改变人类生活，让很多人失业，也因此有很多人在讨论关注AI，不过AI到底跟普通人有啥关系呢？ AI 人工智能 现在这么火，谷歌、微软、苹果以及国内的腾讯、阿里、百度纷纷投身AI领域，宣称AI会彻底改变人类生活，让很多人失业，也因此有很多人在讨论关注AI，不过AI到底跟普通人有啥关系呢？

  一文读懂：机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别...

  英伟达研究人员使用一对生成的对抗网络（GAN）和一些无监督学习来创建一个图像到图像的翻译网络，能够大大减少 人工智能 （AI）的训练时间。 在一篇博文中，该公司解释了其GAN是如何在不同的数据集上进行训练的，他们分享了一个“潜在的空间假设”，允许将图像从一个GAN传递到下一个，从而生成图像。

  深度学习框架是帮助使用者进行深度学习的工具，它的出现降低了深度学习入门的门槛，你不需要从复杂的神经网络开始编代码，就能够准确的通过需要使用现有的模型。 做个比喻，一套深度学习框架就像是一套积木，各个组件就是某个模型或算法的一部分，使用者能自己设计和组装符合有关数据集需求的积木。

  几十年来，视频监控一直用于检测和制止家庭、企业和公共场所的犯罪行为。但是当你回顾这些年的时候，会发现视频监控已经有了令人吃惊的发展。如今不仅视频质量更好了，其背后的软件也更是如此。

  利用世界上最为先进的电脑,美国科学家成功模拟了在自然环境中蛋白质的活动情况。对治疗癌症以及其他与细胞行为有关的疾病提供了独特的视角。 密歇根州立大学的研究人员运用超级电脑模拟出了不同分子在高密度环境中的互动状态。结果显示一些蛋白质在较为拥挤的状态下会产生结构变形并丧失生生物功能。但同时，这样的细胞环境会加速细胞能量转化的效率。此外，研究人员还发现一些负责

  好像突然之间，每一个应用程序都云服务都被人工智能或机器学习强化了，新增的各种各样的特性功能，都像魔法一样神奇。 好像突然之间，每一个应用程序都云服务都被 人工智能 或机器学习强化了，新增的各种各样的特性功能，都像魔法一样神奇。 但是市场上很多关于AI和机器学习的营销都是有误导性的，他们做出的承诺是不现实的，而且经常会在不适用的情况下使用。

  微软亚洲研究院首席研究员林钦佑博士在此次分享中深入浅出地带来知识计算方向的满满干货。今天就让我们回顾一下林钦佑博士的演讲——人工智能的下一个风口：知识计算，来了解什么是知识计算，以及知识计算将如何帮助实现智能未来。 不久前，微软AI讲堂来到了哈尔滨工业大学。微软亚洲研究院首席研究员林钦佑博士在此次分享中深入浅出地带来知识计算方向的满满干货。

  在全球制药企业纷纷削减研发经费的大背景下，日本京都大学和约70家制药及IT相关企业日前联合组成研究机构，计划开发专门用于研发新药的人工智能，以大幅度降低药品研发成本。 在全球制药企业纷纷削减研发经费的大背景下，日本京都大学和约70家制药及IT相关企业日前联合组成研究机构，计划开发专门用于研发新药的 人工智能 ，以大幅度降低药品研发成本。

  OFweek人工智能网将从年度产品、年度技术、年度数据、资本合作、新入局者等几大板块全方位呈现智慧医疗的“真面目”。 当下，医护人员资源不足，医患关系紧张等一系列负面连锁效应使得智慧医疗成为新的期待。 目前，我国智慧医疗的应用大多数表现在医疗服务、医药产品管理、医疗器械管理、血液管理、远程医疗与远程教育等方面。

  在耀眼数据的背后，公司创始人兼CEO刘鑫认为，虽然从表面上来看，APICloud模式是很成功的，但如果仅通过商业模式来归因公司今天所取得的成绩难免肤浅。更重要的是，在模式背后，如何架构基于技术积累的创新生态，才是APICloud真正的价值所在。 “通过公司四个阶段的递进发展，我们越来越认识到，APP是各个行业都需要的基础设施。