目前，AI行业人才缺口巨大。面对智能纪，华为要做创新的“黑土地”和人才生态的使能者。因此，近日华为正式对外发布人工智能工程师认证（HCNA-AI）。该认证是华为构建AI人才认证体系的第一步。

  据悉，华为正在开发面向资深工程师的HCNP认证，并已规划面向人工智能专家的HCIE认证。未来，华为将通过完善的人工智能职业认证体系，培养输送符合产业发展需求的知识型、技术型、创新型行业人才，为产业发展提供高能动力。

  华为人工智能认证首席架构师张志峰详细介绍了华为人工智能专家认证的架构设计理念，华为人工智能工程师认证旨在培养具有人工智能基础理论知识，并能应用业界通用人工智能框架进行应用开发、创新的专业人才。该认证拥有以下四大特质：

  HCNA-AI在考察深度学习必备的数学基础知识和机器学习知识后，引导学员逐步了解深度学习的相关技术，如卷积神经网络、循环神经网络、正则化、优化器等，并介绍深度学习在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域的应用。

  HCNA-AI采用主流的TensorFlow框架，并支持Keras（一个高层神经网络API，由纯Python编写的基于Theano/TensorFlow的深度学习框架），应用广泛，性能强大，拥有优秀的兼容性和时效性。

  HCNA-AI认证课程的实验环境可通过在华为云上申请ECS（弹性云服务器），然后按照实验手册进行安装即可。安装的环境会有独立的IP，用户名和密码，在有网络连接的地方随时登录实验环境进行学习，方便快捷。

  HCNA-AI编程实战包括图像识别实战、语音识别实战和人机对话实战，便于学员学以致用，融会贯通。

  谈及华为为何要发布这样的认证，华为企业BG全球培训与认证部部长冯宝帅表示：“面对国家人工智能发展战略对人才需求的挑战，华为与合作伙伴、高校、业界专家，进行了人才培养的布局与规划，通过构建完善的人工智能职业认证体系、高校课程建设、培训伙伴赋能等多种方式，面向未来、为产业链源源不断输送人才。”

  业界对华为的做法高度赞扬。浙江工业大学计算机学院院长、国家级教学名师王万良教授指出，华为此次发布的人工智能工程师认证，是AI人才培养的标志性里程碑。“作为学界代表，也期望华为通过持续规划演进的人工智能认证体系，和更多的校企合作举措，深化高校学生后备专业人才力量培养，为产业持续输送高质量的人工智能高技术人才。”

  浙江大学计算机学院副院长、人工智能研究所所长吴飞教授表示：“人工智能有一定的学科独立性，同时具备前沿交叉、技术交叉以及学科交叉等特点，培养的是高度交叉型人才；高校要与企业合作建设人工智能创新载体、汇聚交叉创新人才。”

  另据记者了解，华为将在10月举行的HUAWEI CONNECT大会上正式发布AI发展战略，以及全栈式、全场景的人工智能解决方案和人才培养计划。

  面向未来，华为将通过打造有全球影响力的ICT认证体系，打造良性的人才生态链，持续为产业输出优质ICT人才；通过共建华为ICT学院，深化校企合作，促进人才教育培训创新；通过举办华为ICT大赛和人才双选会，促进人才教育培训和需求的高效匹配，搭建人才供需桥梁，推动产业健康可持续发展。